FOTOhub pozyskuje $5,1 mln (ok. 20,4 mln PLN) na rozwoj wlasnych modeli AI i ekspansje miedzynarodowa
FOTOhub zamknal runde seed na $5,1 mln (ok. 20,4 mln PLN) z udzialem 3 inwestorow. Kapital zostanie przeznaczony na rozwoj autorskich modeli AI - FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative i Laura Coder - oraz na ekspansje w ramach programow Google for Startups i AWS Startup.
FOTOhub pozyskuje $5,1 mln na rozwoj wlasnych modeli AI
Bydgoszcz, 5 marca 2026 - FOTOhub, polska platforma creative-tech AI, oficjalnie zamknela runde finansowania seed o wartosci 5,1 miliona dolarow amerykanskich (ok. 20,4 miliona zlotych polskich), laczac trzech inwestorow strategicznych w kapital spolek FOTOhub Polska Sp. z o.o. oraz FOTOhub Investment. Pozyskane srodki zostana przeznaczone przede wszystkim na rozwoj autorskich modeli sztucznej inteligencji i infrastruktury GPU.
Czym jest FOTOhub
FOTOhub to kompletna platforma AI stworzona dla fotografow, agencji kreatywnych i tworcow tresci. Laczymy generowanie obrazow, produkcje wideo, synteze audio, automatyzacje AI i funkcje spolecznosciowe w jednym miejscu.
FOTOhub nie jest nakladka na pojedyncze API - to pelny ekosystem aplikacji z wlasna warstwa orkiestracji, autorskimi modelami AI, renderowaniem wideo od wielu dostawcow, wspolpraca w czasie rzeczywistym, marketplace oraz profesjonalnym edytorem wideo z renderowaniem po stronie serwera.
Szczegoly rundy
| Parametr | Wartosc |
|---|---|
| Typ rundy | Seed |
| Kwota | $5,1 mln (~20,4 mln PLN) |
| Liczba inwestorow | 3 |
| Data zamkniecia | 5 marca 2026 |
| Struktura | FOTOhub Polska Sp. z o.o. + FOTOhub Investment |
Autorskie modele AI
Rozwijamy, trenujemy i uruchamiamy wlasny stack modeli AI. Modele sa trenowane na autorskich zbiorach danych, serwowane na infrastrukturze GPU Google Cloud i udostepniane uzytkownikom przez zunifikowane API.
FOTOcore AI (v0.2) - orkiestracja i routing
Centralna warstwa orkiestracji i routingu. Analizuje przychodzace zapytania (modalnosc, cel jakosciowy, budzet kosztowy, tier uzytkownika) i kieruje je do odpowiedniego pipeline modeli. Obsluguje load balancing, automatyczny failover, logike ponownych prob i optymalizacje kosztow kredytowych w ramach wszystkich modeli FOTOhub i partnerskich API.
- Architektura: bezstanowy orkiestrator na Deno runtime z adapterami per-provider, normalizacja odpowiedzi i zunifikowana obsluga bledow
- Routing latency: <50ms (p95)
- Throughput: 10 000+ zapytan/min
- Zarzadzane modele: 4 wewnetrzne + 5 zewnetrznych (API)
- SLA: 99,95% uptime
FOTOcore AI obsluguje rowniez system automatyzacji Flows FH, umozliwiajacy laczenie operacji AI w sekwencje wykonywane autonomicznie.
GABRIEL (v0.4) - generowanie i edycja obrazow
Model wizyjny odpowiedzialny za generowanie, edycje i kompozycje obrazow. Fine-tunowany na autorskich zbiorach fotograficznych i kreatywnych z wykorzystaniem adapterow LoRA. Trenowany i serwowany na infrastrukturze GPU Google Cloud (Vertex AI).
- Funkcje: text-to-image, image-to-image, kompozycja z wielu referencji (do 13 obrazow wejsciowych), inpainting, outpainting, zamiana tla, style transfer, upscaling do 4K, generowanie spojnych serii dla marek
- Architektura: pipeline z wieloma checkpointami - routing miedzy wyspecjalizowanymi checkpointami w zaleznosci od typu zadania (fotorealizm, ilustracja, produkt, moda)
- Brand AI: uzytkownicy moga trenowac wlasne warianty GABRIEL LoRA do generowania specyficznego dla marki
- Modele: FOTOcore 4.0 Ultra, FOTOcore 4.0, FOTOcore 4.0 Fast, FOTOcore 3.0 HD, FOTOcore 3.0 Fast
- Pre/post-processing: normalizacja obrazow, resize, przygotowanie masek, scoring jakosci, filtrowanie NSFW, wzbogacanie metadanych
IDA Creative (v0.3) - audio i glos
Model audio i glosowy obslugujacy synteze, klonowanie, transkrypcje i produkcje dzwiekowa. Autorskie modele glosu trenowane per-uzytkownik na GPU Google Cloud. Pipeline przetwarzania audio z autorska normalizacja, targetowaniem LUFS i wieloformatowym wyjsciem.
- Generowanie muzyki: 12+ gatunkow z kontrola BPM i tonacji
- Synteza mowy (TTS): 16+ jezykow, 10+ profili glosowych
- Klonowanie glosu: tryb natychmiastowy i profesjonalny
- Speech-to-speech: konwersja glosu w czasie rzeczywistym
- Transkrypcja: z diaryzacja mowcow i detekcja emocji
- Efekty dzwiekowe: synteza SFX z wariacjami
- Mastering audio: normalizacja, EQ, kompresja wielopasmowa
- Separacja sciezek: 2/4/5-way decomposition
- Inference: Vertex AI z auto-skalowaniem, wyjscie MP3, WAV, FLAC, OGG
Laura Coder (v0.1-alpha) - asystent generowania kodu
Model w aktywnym rozwoju, przeznaczony do automatyzacji platformy. Docelowo obsluga skryptow integracyjnych, generowania kodu automatyzacji workflowow i tworzenia klientow API.
- Status: aktywny rozwoj (R&D)
- Jezyki: TypeScript, Python, SQL, YAML
- Kontekst: 128K tokenow
- Planowana beta: Q3 2026
Infrastruktura GPU i obliczeniowa
FOTOhub operuje na dedykowanej infrastrukturze GPU dostarczanej przez Google Cloud Platform. Dysponujemy wlasnymi procesorami GPU przeznaczonymi do trenowania i inference modeli AI, co pozwala na pelna kontrole nad wydajnoscia, kosztami i czasem odpowiedzi.
- Procesory GPU - dedykowane jednostki NVIDIA na Google Cloud do trenowania i serwowania modeli generatywnych
- Dyski SSD 3. generacji - szybkie storage NVMe do obslugi duzych zbiorow treningowych i cache modeli, zapewniajace minimalne latency przy odczycie danych
- Srodki inwestycyjne na infrastrukture - 40% pozyskanego kapitalu ($2,04 mln) przeznaczone na rozbudowe klastrow GPU i skalowanie mocy obliczeniowej
- Trenowanie modeli - wlasne pipeline treningowe na Vertex AI z automatycznym skalowaniem, umozliwiajace fine-tuning modeli GABRIEL i IDA Creative na autorskich zbiorach danych
- Auto-scaling - dynamiczne skalowanie zasobow GPU w zaleznosci od obciazenia, optymalizacja kosztow w godzinach nizszego ruchu
- Multi-region - infrastruktura rozproszona miedzy regionami Google Cloud (europe-west, us-central) zapewniajaca niska latency dla uzytkownikow globalnych
- Redundancja - strategia multi-cloud (Google Cloud + AWS) gwarantujaca 99,95% dostepnosci i eliminujaca uzaleznienie od jednego dostawcy
Dzieki wlasnej infrastrukturze GPU FOTOhub moze trenowac i aktualizowac modele AI bez zaleznosci od zewnetrznych dostawcow API, co przekklada sie na nizsza latency, lepsze koszty i pelna kontrole nad jakoscia generowanych tresci.
Programy akceleracyjne
Rownoczesnie z zamknieciem rundy FOTOhub zostal przyjety do dwoch globalnych programow akceleracyjnych:
Google for Startups
- Google Cloud Credits na Vertex AI, Cloud Run i infrastrukture
- priorytetowy dostep do modeli Gemini, Imagen i Veo
- dedykowany opiekun techniczny i mentoring biznesowy
- czlonkostwo w globalnej sieci founderow i inwestorow
FOTOhub wykorzystuje modele Google jako kluczowe elementy swojego ekosystemu - Imagen 4.0 jako baze dla GABRIEL, Veo 3.1 w Video Studio.
AWS Startup
- AWS Credits na EC2, S3, Lambda i SageMaker
- Business Support Plan i konsultacje architektoniczne
- strategia multi-cloud: Google Cloud (AI) + AWS (redundancja)
- gwarancja SLA 99,95% i eliminacja uzaleznienia od jednego dostawcy
Platforma w liczbach
| Modul | Opis |
|---|---|
| AI Studio | 17+ modeli generatywnych, text-to-image, editing, style transfer, kompozycja wieloreferencjna |
| Video Studio | generowanie wideo (Veo 3.1, Kling, Wan), profesjonalny edytor z renderowaniem server-side |
| Audio Studio | synteza mowy, muzyka, SFX, mastering, separacja sciezek, klonowanie glosu |
| Flows FH | automatyzacja workflowow AI, laczenie operacji w sekwencje |
| Canvas | edytor graficzny z AI, drawing board, mask editor z SAM |
| API | 52 endpointy REST, pelna dokumentacja, SDK |
Kluczowe wskazniki
- 460 000+ zarejestrowanych uzytkownikow
- 11 000 000+ generacji AI
- 95+ aplikacji AI w ekosystemie
- 17+ modeli generatywnych do wyboru
- 4 wlasne modele AI (FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative, Laura Coder)
- TOP 2 Crunchbase Poland w kategorii AI
- gorny 1% globalnego indeksu Crunchbase
Plany cenowe
FOTOhub oferuje 7 planow subskrypcyjnych - od darmowego po Enterprise:
| Plan | Cena | Kredyty/mies. |
|---|---|---|
| Free | 0 PLN | 50 |
| Starter | 33 PLN | 200 |
| Medium | 89 PLN | 1 500 |
| Professional | 260 PLN | 5 000 |
| Business | 700 PLN | 20 000 |
| Team | $99 USD | wspolpraca zespolowa |
| Enterprise | indywidualnie | bez limitow |
Kazdy plan obejmuje nielimitowana przestrzen dyskowa z automatyczna optymalizacja formatow i globalna dystrybucja CDN.
Na co zostana przeznaczone srodki
- 40% - infrastruktura GPU i rozbudowa klastrow obliczeniowych
- 30% - R&D, dalszy rozwoj modeli FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative i Laura Coder
- 20% - ekspansja miedzynarodowa (DACH, UK, US)
- 10% - zespol i operacje
Pozyskane finansowanie w polaczeniu z partnerstwami Google i AWS pozycjonuje FOTOhub jako lidera polskiego rynku AI creative-tech. Planowana runda Series A (50M PLN) na przelomie Q4 2026/Q1 2027 umozliwi dalsze skalowanie infrastruktury i wejscie na rynki miedzynarodowe.
O FOTOhub
FOTOhub to polska platforma AI zalozona we wrzesniu 2025 roku. Laczymy generowanie obrazow, produkcje wideo, synteze audio i automatyzacje AI w jednym ekosystemie z wlasnymi modelami AI, profesjonalnym edytorem wideo z renderowaniem server-side i marketplace dla tworcow. Jedyna polska firma creative-tech w TOP 2 Crunchbase Poland i gornym 1% globalnego indeksu.
Kontakt dla mediow: [email protected]
Kontakt dla inwestorow: [email protected]
Strona: fotohub.pl