FOTOhub sammelt $5,1 Mio. (~20,4 Mio. PLN) fur die Entwicklung eigener KI-Modelle und internationale Expansion
FOTOhub hat eine Seed-Runde uber $5,1 Mio. (~20,4 Mio. PLN) mit 3 strategischen Investoren abgeschlossen. Das Kapital fliesst in die Entwicklung proprietarer KI-Modelle - FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative und Laura Coder - sowie in die Expansion uber Google for Startups und AWS Startup.
FOTOhub sammelt $5,1 Mio. fur die Entwicklung eigener KI-Modelle
Bydgoszcz, Polen - 5. Marz 2026 - FOTOhub, eine polnische Creative-Tech-KI-Plattform, hat offiziell eine Seed-Finanzierungsrunde in Hohe von 5,1 Millionen US-Dollar (ca. 20,4 Millionen PLN) abgeschlossen und drei strategische Investoren in das Kapital von FOTOhub Polska Sp. z o.o. und FOTOhub Investment eingebunden. Die Mittel werden vorrangig in die Entwicklung proprietarer KI-Modelle und GPU-Infrastruktur investiert.
Was ist FOTOhub
FOTOhub ist eine Full-Stack-KI-Kreativplattform fur Fotografen, Agenturen und Content-Ersteller. Wir vereinen Bildgenerierung, Videoproduktion, Audiosynthese, KI-Automatisierung und Community-Funktionen an einem Ort.
FOTOhub ist kein Wrapper uber einer einzelnen API - es ist ein vollstandiges Anwendungs-Okosystem mit eigener Orchestrierungsschicht, proprietaren KI-Modellen, Multi-Provider-Video-Rendering, Echtzeit-Kollaboration, Marktplatz und einem professionellen Video-Editor mit serverseitigem Rendering.
Details zur Runde
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Rundentyp | Seed |
| Betrag | $5,1 Mio. (~20,4 Mio. PLN) |
| Investoren | 3 strategische Investoren |
| Abschlussdatum | 5. Marz 2026 |
| Struktur | FOTOhub Polska Sp. z o.o. + FOTOhub Investment |
Proprietare KI-Modelle
Wir entwickeln, trainieren und betreiben unseren eigenen KI-Modell-Stack. Die Modelle werden auf proprietaren Datensatzen trainiert, auf der GPU-Infrastruktur von Google Cloud bereitgestellt und den Nutzern uber eine einheitliche API zuganglich gemacht.
FOTOcore AI (v0.2) - Orchestrierung und Routing
Zentrale Orchestrierungs- und Routing-Schicht. Analysiert eingehende Anfragen (Modalitat, Qualitatsziel, Kostenbudget, Nutzer-Tier) und leitet sie an die richtige Modell-Pipeline weiter. Ubernimmt Load Balancing, automatisches Failover, Wiederholungslogik und Kreditkosten-Optimierung uber alle FOTOhub-Modelle und Partner-APIs.
- Architektur: zustandsloser Orchestrator auf Deno Runtime mit providerspezifischen Adaptern, Antwortnormalisierung und einheitlicher Fehlerbehandlung
- Routing-Latenz: <50ms (p95)
- Durchsatz: 10.000+ Anfragen/Min.
- Verwaltete Modelle: 4 interne + 5 externe (API)
- SLA: 99,95% Verfugbarkeit
FOTOcore AI betreibt auch das Flows FH-Automatisierungssystem, mit dem Nutzer KI-Operationen zu autonomen Sequenzen verketten konnen.
GABRIEL (v0.4) - Bilderzeugung und -bearbeitung
Visionsmodell fur Bildgenerierung, Bearbeitung und Komposition. Feinabgestimmt auf proprietaren Fotografie- und Kreativdatensatzen mit LoRA-Adaptern. Trainiert und bereitgestellt auf der GPU-Infrastruktur von Google Cloud (Vertex AI).
- Fahigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Multi-Referenz-Komposition (bis zu 13 Eingabebilder), Inpainting, Outpainting, Hintergrundtausch, Stiltransfer, 4K-Upscaling, markenkonsistente Seriengenerierung
- Architektur: Multi-Checkpoint-Pipeline - Routing zwischen spezialisierten Checkpoints je nach Aufgabentyp (Fotorealismus, Illustration, Produkt, Mode)
- Brand AI: Nutzer konnen eigene GABRIEL-LoRA-Varianten fur markenspezifische Generierung trainieren
- Modelle: FOTOcore 4.0 Ultra, FOTOcore 4.0, FOTOcore 4.0 Fast, FOTOcore 3.0 HD, FOTOcore 3.0 Fast
- Pre/Post-Processing: Bildnormalisierung, Resize, Maskenvorbereitung, Qualitatsbewertung, NSFW-Filterung, Metadatenanreicherung
IDA Creative (v0.3) - Audio und Stimme
Audio- und Stimmmodell fur Synthese, Klonen, Transkription und Audioproduktion. Benutzerdefinierte Stimmmodelle werden pro Nutzer auf Google Cloud GPU trainiert. Audio-Verarbeitungspipeline mit proprietarer Normalisierung, LUFS-Targeting und Multi-Format-Ausgabe.
- Musikgenerierung: 12+ Genres mit BPM- und Tonart-Kontrolle
- Sprachsynthese (TTS): 16+ Sprachen, 10+ Stimmprofile
- Stimmklonen: Sofort- und Profimodus
- Speech-to-Speech: Echtzeit-Stimmkonvertierung
- Transkription: mit Sprecherdiarisierung und Emotionserkennung
- Soundeffekte: SFX-Synthese mit Variationen
- Audio-Mastering: Normalisierung, EQ, Multiband-Kompression
- Stem-Separation: 2/4/5-Wege-Zerlegung
- Inferenz: Vertex AI mit Auto-Skalierung, Ausgabe in MP3, WAV, FLAC, OGG
Laura Coder (v0.1-alpha) - Code-Generierungsassistent
Modell in aktiver Entwicklung fur Plattformautomatisierung. Vorgesehen fur benutzerdefinierte Integrationsskripte, Workflow-Automatisierungscode und API-Client-Generierung.
- Status: aktive Entwicklung (F&E)
- Sprachen: TypeScript, Python, SQL, YAML
- Kontext: 128K Token
- Geplante Beta: Q3 2026
GPU- und Recheninfrastruktur
FOTOhub arbeitet auf dedizierter GPU-Infrastruktur von Google Cloud Platform. Wir verfugen uber eigene GPU-Prozessoren fur das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen, was uns volle Kontrolle uber Leistung, Kosten und Antwortzeiten gibt.
- GPU-Prozessoren - dedizierte NVIDIA-Einheiten auf Google Cloud fur Training und Serving generativer Modelle
- SSD-Speicher der 3. Generation - schnelle NVMe-Laufwerke fur die Verarbeitung grosser Trainingsdatensatze und Modell-Caching mit minimaler Latenz beim Datenlesen
- Infrastruktur-Investition - 40% des eingeworbenen Kapitals ($2,04 Mio.) fur den Ausbau der GPU-Cluster und die Skalierung der Rechenleistung
- Modelltraining - proprietare Trainings-Pipelines auf Vertex AI mit Auto-Skalierung, die das Fine-Tuning von GABRIEL und IDA Creative auf proprietaren Datensatzen ermoglichen
- Auto-Scaling - dynamische GPU-Ressourcenskalierung je nach Last, Kostenoptimierung in Nebenzeiten
- Multi-Region - verteilte Infrastruktur uber Google Cloud-Regionen (europe-west, us-central) fur niedrige Latenz bei globalen Nutzern
- Redundanz - Multi-Cloud-Strategie (Google Cloud + AWS) mit 99,95% Verfugbarkeitsgarantie und Eliminierung der Einzelanbieter-Abhangigkeit
Mit eigener GPU-Infrastruktur kann FOTOhub KI-Modelle trainieren und aktualisieren, ohne auf externe API-Anbieter angewiesen zu sein - das bedeutet niedrigere Latenz, bessere Kosten und volle Kontrolle uber die Qualitat der generierten Inhalte.
Accelerator-Programme
Parallel zum Abschluss der Runde wurde FOTOhub in zwei globale Accelerator-Programme aufgenommen:
Google for Startups
- Google Cloud Credits fur Vertex AI, Cloud Run und Infrastruktur
- bevorzugter Zugang zu Gemini-, Imagen- und Veo-Modellen
- dedizierter technischer Berater und Business-Mentoring
- Mitgliedschaft im globalen Grunder- und Investorennetzwerk
FOTOhub nutzt Google-Modelle als Schlusselkomponenten - Imagen 4.0 als Grundlage fur GABRIEL, Veo 3.1 im Video Studio.
AWS Startup
- AWS Credits fur EC2, S3, Lambda und SageMaker
- Business Support Plan und Architekturberatungen
- Multi-Cloud-Strategie: Google Cloud (KI) + AWS (Redundanz)
- 99,95% SLA-Garantie und Eliminierung der Einzelanbieter-Abhangigkeit
Die Plattform auf einen Blick
| Modul | Beschreibung |
|---|---|
| AI Studio | 17+ generative Modelle, Text-zu-Bild, Bearbeitung, Stiltransfer, Multi-Referenz-Komposition |
| Video Studio | Videogenerierung (Veo 3.1, Kling, Wan), professioneller Editor mit serverseitigem Rendering |
| Audio Studio | Sprachsynthese, Musik, SFX, Mastering, Stem-Separation, Stimmklonen |
| Flows FH | KI-Workflow-Automatisierung, Verkettung von Operationen |
| Canvas | KI-gestutzter Grafikeditor, Zeichenbrett, Maskeneditor mit SAM |
| API | 52 REST-Endpunkte, vollstandige Dokumentation, SDK |
Schlusselkennzahlen
- 460.000+ registrierte Nutzer
- 11.000.000+ KI-Generierungen
- 95+ KI-Anwendungen im Okosystem
- 17+ verfugbare generative Modelle
- 4 proprietare KI-Modelle (FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative, Laura Coder)
- TOP 2 Crunchbase Poland in der Kategorie KI
- oberstes 1% des globalen Crunchbase-Index
Preismodell
FOTOhub bietet 7 Abonnement-Stufen - von kostenlos bis Enterprise:
| Plan | Preis | Credits/Monat |
|---|---|---|
| Free | 0 EUR | 50 |
| Starter | ~8 EUR | 200 |
| Medium | ~20 EUR | 1.500 |
| Professional | ~60 EUR | 5.000 |
| Business | ~160 EUR | 20.000 |
| Team | $99 | Teamzusammenarbeit |
| Enterprise | individuell | unbegrenzt |
Jeder Plan umfasst unbegrenzten Speicherplatz mit automatischer Formatoptimierung und globalem CDN.
Mittelverwendung
- 40% - GPU-Infrastruktur und Ausbau der Rechencluster
- 30% - F&E, Weiterentwicklung der Modelle FOTOcore, GABRIEL, IDA Creative und Laura Coder
- 20% - internationale Expansion (DACH, UK, US)
- 10% - Team und Betrieb
Die Finanzierung in Kombination mit den Partnerschaften mit Google und AWS positioniert FOTOhub als Marktfuhrer im polnischen KI-Creative-Tech-Markt. Eine geplante Series-A-Runde (50 Mio. PLN) im Q4 2026/Q1 2027 wird weitere Infrastrukturskalierung und den internationalen Markteintritt ermoglichen.
Uber FOTOhub
FOTOhub ist eine polnische KI-Plattform, die im September 2025 gegrundet wurde. Wir vereinen Bildgenerierung, Videoproduktion, Audiosynthese und KI-Automatisierung in einem einzigen Okosystem mit proprietaren KI-Modellen, einem professionellen Video-Editor mit serverseitigem Rendering und einem Marktplatz fur Kreative. Das einzige polnische Creative-Tech-Unternehmen in den TOP 2 von Crunchbase Poland und im oberen 1% des globalen Index.
Pressekontakt: [email protected]
Investorenkontakt: [email protected]
Website: fotohub.pl